产品介绍
Felo由日本Sparticle Inc.团队研发,是一款融合AI技术与搜索引擎的创新工具。它通过自然语言处理(NLP)和检索增强生成(RAG)技术,从全球网页、学术论文、社交媒体等渠道整合信息,并以结构化答案呈现,同时支持16种语言的无缝翻译,彻底打破语言障碍。
适用人群
- 学术研究者:快速定位高质量论文与行业报告;
- 多语言用户:母语提问,获取跨语言内容;
- 高效办公族:5秒生成精准答案,节省信息筛选时间;
- 内容创作者:追踪全球趋势与热点话题。
核心功能与技术原理
功能模块 | 技术原理与优势 |
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自然语言搜索 | 基于BERT模型理解长尾问题,无需关键词优化,直接以口语化提问获取答案。 |
多源信息整合 | 抓取网页、Reddit、X等平台数据,结合倒排索引与PageRank算法排序信源可信度。 |
跨语言支持 | 内置DeepL级翻译引擎,支持16种语言互译,搜索结果自动适配用户母语。 |
多模态生成 | 整合文本、图片、视频(如教程类问题自动关联视频资源),答案形式更直观。 |
无广告界面 | 屏蔽商业广告与推广内容,专注信息纯净度。 |
工具使用技巧
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提问越自然,答案越精准
示例:将“成都摩托车上牌流程”改为“如何在成都给摩托车上牌?需要准备哪些材料?”,系统会自动拆解子问题并整合交强险购买、车管所流程等细节。 -
高级模型调用
在Pro版本中,可切换GPT-4、Claude 3等模型处理复杂问题(如学术论文综述)。 -
限定搜索范围
在搜索框选择“学术”模式,直接过滤出期刊论文;选择“社交”模式则聚焦Reddit、X等平台的讨论。
访问地址
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