一、产品介绍

FinGenius是由HuaYaoAI团队（成员含计算机、金融、AI三栖顶尖人才）研发的全球首个A股金融博弈多智能体应用。2025年开源后引爆金融科技圈，GitHub上线8小时获3000+星标，被华尔街日报评为“重新定义金融科技方向”的创新项目。

团队创始人王张阳（16岁即代表中国参加国际学术竞赛）提出核心理念：

“投资本该是顺带的事，我们要把复杂的A股逻辑拆成‘人话’！”

通过1700天市场观察、推翻100+版本迭代，FinGenius以16智能体协同架构+博弈决策引擎，直击A股“政策敏感、散户主导、信息失真”三大痛点，让专业分析效率提升8000倍！

二、适用人群

用户类型 典型场景
金融从业者 快速生成深度研报、监控政策风向、规避企业财务风险
量化交易员 获取多维度因子分析、游资行为预判、技术信号交叉验证
资深个人投资者 定制个性化策略、解读A股“潜规则”（如董秘话术、散户情绪溢价）
金融科技开发者 基于开源协议扩展工具链，构建本地化分析模块

三、核心功能

1. 舆情因子实时监控

  • 功能：7×24小时扫描5000+媒体源，3秒识别政策关键词（如“支持科技创新”对半导体/AI的影响系数）
  • 技术原理：
    双引擎NLP系统（政策语义分析+社交情绪捕捉） + 动态DSGE模型，从国务院通稿到股吧暗语皆可解码。
    案例：某新能源企业董秘回复从“积极推进”变为“有序开展”，系统自动标记“项目进度不及预期”。

2. 游资同盟追踪

  • 功能：解析龙虎榜营业部操作风格，预判“隔日超短”或“波段持仓”策略
  • 技术原理：
    图神经网络（GNN） 构建“账户-营业部-地域”关联图谱，识别隐藏同盟。
    实战：曾提前2天预警某妖股的“多营业部联合拉抬”风险。

3. 风控动态防火墙

  • 功能：1200+风险因子预警（政策/财务/市场三层体系）
  • 技术原理：
    波动率聚类算法+财务异常扫描模型（如识别“应收账款增速远超营收”陷阱）。

4. 技术信号博弈验证

  • 功能：交叉验证30+种量价指标，破除“单一信号幻觉”
  • 技术原理：
    多智能体一致性校验（例：MACD金叉出现时，若成交量未放大则自动下调看涨置信度）。

5. 个性化策略生成

  • 功能：学习用户交易习惯（如早盘冲高止盈偏好），定制风险过滤规则
  • 技术原理：
    年轮记忆算法：

    • 工作记忆池：实时记录操作轨迹
    • 情景记忆层：学习风险偏好（保守型自动过滤ST股）
    • 长期知识库：沉淀10年A股规律。

6. Research-Battle双子星环境

模式 作用 技术架构
Research 16智能体并行处理数据 MCP协议实现跨智能体通信
Battle 多空辩论修正结论（如技术派vs资金派） 扩展型博弈树动态推演权重

四、工具使用技巧

高效操作指南

  1. 政策响应提速：
    在央行降准等事件突发时，直接调取舆情Agent的“政策-行业关联图谱”，秒查基建（影响系数0.8）＞消费（0.6）＞科技（0.3）的传导链。

  2. 规避数据失真：
    启用数据直采模式，跳过券商研报二次加工，直接抓取交易所公告/互动易问答（曾提前5天识破某消费股“营收修饰”）。

  3. 散户情绪溢价测算：
    输入利好消息后，系统不仅显示“客观利好40%”，更提示“散户跟风可能导致短期溢价20%，需防次日抛压”。

五、访问地址

  • GitHub开源代码：https://github.com/HuaYaoAI/FinGenius
  • 本地部署教程： 
    conda create -n fingenius python=3.12
conda activate fingenius
git clone https://github.com/HuaYaoAI/FinGenius.git
cd FinGenius
pip install -r requirements.txt  # 需配置LLM（推荐Llama3.2）
  • 官方APP：荣耀/小米/Vivo应用市场已上架（华为/苹果审核中）

? 提示：本地部署建议使用GPU加速，CPU环境可能响应延迟！

FinGenius的魔力，在于让AI吵架出真理！ 当技术派、资金派、政策派在Battle模式里拍桌辩论时，普通投资者终于能看透A股的“潜台词迷宫”。而你，准备好坐上决策主位了吗？?

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