AI Quests是什么
AI Quests 是谷歌研究团队与斯坦福学习加速器联合推出的游戏化教育工具,通过沉浸式冒险活动,让11至14岁的学生学习人工智能(AI)及在现实世界中的应用。学生将扮演谷歌研究人员的角色,解决与气候、健康和科学相关的问题。首个任务是洪水预测,未来将有糖尿病视网膜病变检测和大脑映射等任务。每个任务配有课程计划、教师指南和真实研究人员的视频信息,帮助学生理解AI的实际应用。
AI Quests主要功能
- 沉浸式冒险学习:通过游戏化的形式,让学生置身于奇幻世界中,扮演AI研究人员,在导师Skye教授的指导下完成一系列沉浸式的冒险。
- 基于真实研究场景的任务:学生的核心任务是基于真实研究场景,定义问题、收集数据、评估数据、训练和测试模型。
- 培养AI素养:让学生在解决气候、健康和科学等领域问题的过程中,学习AI的基础知识及其应用,了解人类判断和数据质量对AI结果的影响。
- 提供教师资源:每个任务配有完整的课程计划和教师指南,包括游戏前和游戏后的活动,帮助教师更好地引导学生学习。
如何使用AI Quests
- 访问平台:访问 AI Quests 官网 https://research.google/ai-quests/,注册账号并登录。
- 选择任务:根据教学计划或兴趣选择任务,如洪水预测、糖尿病视网膜病变检测等。
- 任务准备:教师需熟悉任务内容、准备教学材料,学生仔细阅读任务简介。
- 完成任务:学生依次完成定义问题、收集数据、评估数据、训练模型、测试模型和反思改进的步骤。
- 观看视频:任务结束后,学生观看谷歌研究人员的视频,了解AI的实际应用。
AI Quests的应用场景
- 教育领域:通过沉浸式冒险活动,帮助学生学习人工智能(AI)的基础知识及在现实世界中的应用。
- 气候科学:学生通过收集降雨量和河流流量等数据,训练AI模型预测洪水
- 健康医疗:学生通过分析医学图像,学习如何用AI技术辅助医疗诊断,帮助医生更早地发现疾病,改善患者的治疗效果。
- 神经科学:让学生了解AI在神经科学研究中的应用,例如通过AI技术绘制大脑地图,帮助科学家更好地理解大脑的功能和结构。
- 教师与课程整合:帮助教师将AI教育融入课堂,使学生在实践中学习AI技术,应用在解决实际问题。
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